Aide au diagnostic : L’IA au service des maladies neurodégénératives

En France, plus d’1 million de personnes sont atteintes de la maladie d’Alzheimer. Environ 275 000 autres sont atteintes de la maladie de Parkinson. Et chaque année, 2 500 nouveaux cas de maladies des motoneurones sont diagnostiqués, la plus fréquente étant la sclérose latérale amyotrophique. Des chiffres qui devraient augmenter ces prochaines années, principalement à cause du vieillissement de la population. Or ces maladies ne sont pas toujours faciles à diagnostiquer, surtout au tout début de leur évolution, tant les symptômes peuvent être parfois confondants pour certaines.

L’anatomie du cerveau évolue au fur et à mesure de la vie, en fonction de l’âge évidemment mais aussi de la survenue de différentes maladies neurodégénératives. C’est sur ce constat que se sont basés des chercheurs du LaBRI (Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique) pour établir ce qu’ils appellent l’arbre de vie du cerveau. Il s’agit d’une représentation schématique des diverses trajectoires d’évolution de l’anatomie du cerveau en fonction des différentes pathologies. Pour l’établir, ils ont utilisé plus de 37 000 imageries par résonnance magnétique (IRM) et mis au point un programme d’intelligence artificielle. « Cette nouvelle méthode modélise les changements de volume de 124 structures cérébrales au cours de la vie afin d’obtenir des représentations interprétables de l’anatomie cérébrale lors de la progression des différentes pathologies, explique Pierrick Coupé, premier auteur de cette étude. Il suffit de projeter un sujet dans cet espace et de regarder les branches les plus proches pour connaître les maladies potentielles en fonction des modifications observées sur l’IRM ». En clair, la modélisation des changements du cerveau avec l’âge et en cas de maladie dégénérative, permet d’explorer visuellement les évolutions des pathologies au fil du temps.

Mis à disposition de tous à des fins de recherche, via la plateforme en ligne volBrain, cet outil est encore amené à évoluer. « Nous travaillons à combiner l’IRM avec d’autres informations médicales (analyses de sang, tests cognitifs, génétique…) pour rendre le diagnostic encore plus précis », précise Pierrick Coupé.

Source : Human Brain Mapping, 1er septembre 2025