Accident vasculaires cérébraux : une interface cerveau machine pour améliorer la rééducation

Chaque année en France, environ 122 000 personnes sont hospitalisées après un accident vasculaire cérébral. Cette pathologie constitue la 2e cause de mortalité dans le monde. Au-delà de l’urgence vitale, cette maladie laisse souvent des séquelles lourdes : près de 80 % des patients présentent une perte de mobilité d’un ou plusieurs membres après un accident vasculaire cérébral, ce qui en fait la première cause de handicap. La rééducation constitue donc une des pierres angulaires de la prise en charge après sa survenue. La recherche explore donc sans cesse des voies innovantes pour améliorer les approches rééducation afin de restaurer les fonctions motrices le plus efficacement possible.

Pour le moment, la rééducation motrice après un accident vasculaire cérébral repose traditionnellement sur la kinésithérapie ou la thérapie par mouvement induit par contrainte. Ces méthodes, bien que reconnues, comportent des limites, elles se concentrent sur l’amélioration des capacités motrices sans considérer l’activité cérébrale. Or, synchroniser les exercices moteurs avec l’activité cérébrale permettrait d’améliorer la récupération. David Trocellier se penche sur une approche innovante qui pourrait ouvrir des perspectives inédites : les interfaces cerveau-ordinateur.

Quel est l’intérêt des interfaces cerveau-ordinateur ? Ces dispositifs permettent de proposer un nouveau type de thérapie se concentrant directement sur la seule activité cérébrale. Concrètement, il s’agit pour le patient d’imaginer un mouvement (par exemple, bouger la main droite) pendant que son activité cérébrale est enregistrée par électroencéphalographie. L’ordinateur analyse les signaux cérébraux et détecte les motifs cérébraux associés à cette intention motrice pour ensuite fournir un retour visuel en temps réel — par exemple, une main virtuelle qui bouge synchronisée avec le signal détecté. Ce retour immédiat est essentiel : il renforce les connexions neuronales ainsi que la motivation du patient, ce qui rend la thérapie plus efficace. Cette thérapie est aussi appelée « neurofeedback ».

Malgré leur potentiel, les interfaces cerveau-ordinateur actuelles présentent encore des limites. Les protocoles sont souvent rigides et ne tiennent pas compte des spécificités de chaque patient. De plus, les algorithmes utilisés pour interpréter les signaux d’électroencéphalographie doivent encore gagner en précision.

C’est précisément sur ces points que se concentre ce projet. L’objectif : constituer une base de données clinique pour affiner les hypothèses formulées au début de l’étude, identifier les facteurs influençant l’efficacité de ces interfaces, et développer des algorithmes plus performants et adaptatifs.

L’ensemble de ces éléments permettra d’ouvrir de nouvelles possibilités de rééducation après un accident vasculaire cérébral, ce qui constitue une véritable avancée dans la prise en charge.