La recherche tente d’améliorer les traitements existants, d’identifier de nouvelles stratégies thérapeutiques, mais également de mieux cibler les patients pouvant en bénéficier.
Mieux prédire l’efficacité de l’immunothérapie
Pour mieux prédire l’efficacité de l’immunothérapie, les chercheurs explorent de nombreuses pistes. Ils savent par exemple que les tumeurs qui présentent une grande quantité de mutations dans leur information génétique (charge mutationnelle) forte ont plus de chance de bien répondre. Des tests sur cette approche sont en cours. Autre piste : une équipe de recherche française a montré qu’il est possible de prédire la réponse à l’immunothérapie grâce au score radionomique. Celui-ci est défini par un programme d’intelligence artificielle qui analyse les images obtenues par scanner et détermine à quel point la tumeur est infiltrée par les cellules immunitaires de type lymphocytes CD8. Plus le score est élevé et meilleure est la réponse à l’immunothérapie. Une autre équipe a, quant à elle, montré que la composition du microbiote digestif pouvait fournir des indicateurs sur l’efficacité d’une immunothérapie ! Cela laisse imaginer que l’on pourrait influer sur la composition du microbiote digestif des patients et augmenter ainsi l’efficacité d’une immunothérapie. Une hypothèse qui reste à tester.
A la recherche de biomarqueurs, pour aiguiller les thérapies ciblées
Concernant les thérapies ciblées, les chercheurs poursuivent leurs efforts pour identifier de nouvelles cibles moléculaires susceptibles d’aider l’organisme à détruire les cellules tumorales ou d’améliorer l’efficacité des thérapies existantes. Les découvertes sur ce terrain se succèdent rapidement. Pour avoir accès à ces thérapies, il est toutefois nécessaire d’identifier, en parallèle, une mutation génétique ou un biomarqueur spécifique pour savoir quelle tumeur sera sensible au traitement, ou non. Selon l’Inca, il n’existe actuellement qu’une soixantaine de tests disponibles, pour une centaine de thérapies différentes. Certaines thérapies ciblées ne disposent donc pas encore de biomarqueurs prédictifs : la recherche est donc très active dans ce domaine.
Tester les traitements en amont
Des équipes travaillent aussi à la mise au point de « chimiogrammes » qui permettent d'évaluer à l'avance quelle chimiothérapie va être la plus efficace, en exposant simplement ex vivo des cellules tumorales du patient à plusieurs molécules. Autre révolution en cours, celle des organoïdes. Des scientifiques ont réussi à créer des reproductions en 3D et in vitro de tumeurs, à partir des cellules tumorales des patients. Ces mini-tumeurs, appelés « organoïdes » ou « tumoroïdes », disposent des mêmes caractéristiques que la tumeur initiale. Ils permettent de tester les différents traitements afin de sélectionner la stratégie la plus efficace.
Des traitements de plus en plus efficaces
La radiothérapie entre aussi dans une nouvelle ère. Après avoir réduit la durée et les effets secondaires de ce traitement, la recherche explore désormais des radiothérapies « flash » : des rayons 10 à 15 fois plus puissants, délivrés en moins d’une seconde, sur seulement deux ou trois séances. Testée chez le rongeur, cette technique parvient à détruire les tumeurs, en épargnant davantage les tissus sains.
Les chercheurs explorent par ailleurs de nouvelles stratégies thérapeutiques. Certaines cellules cancéreuses développent des mutations qui les rendent résistantes aux traitements ou capables de se disséminer. Beaucoup de recherches portent sur ces aspects. Par exemple, une équipe de l’institut Curie, du CNRS et de l’Inserm a montré que certaines cellules cancéreuses accumulent des métaux pour survivre aux chimiothérapies. En les oxydant, ils ont réussi, chez l’animal, à détruire ces cellules récalcitrantes. L’immunothérapie progresse également. Les thérapies cellulaires CAR-T utilisent les propres lymphocytes T du patient, modifiés par thérapie génique pour traquer les tumeurs. Des versions génériques, incluant des altérations classiques issues de donneurs sains, sont en cours de développement. Autre piste : les vaccins anticancer. Ils visent à entraîner le système immunitaire à reconnaître les cellules tumorales, afin de prévenir les rechutes.
Croiser les données : l’IA au service du pronostic
Des chercheurs travaillent enfin à la mise au point d’algorithmes capables de compiler, via une application, différentes données cliniques afin d’établir un pronostic d’efficacité du traitement. Des données génétiques, d’imagerie médicale, d’anatomopathologie et cliniques permettront à l’IA de prédire la meilleure stratégie thérapeutique.
