Intelligence artificielle : mieux sélectionner les patients éligibles à une combinaison entre immunothérapie et radiothérapie anticancéreuse

Avec 388 000 cas diagnostiqués en 2018 dans l’hexagone, et 157 400 décès, le cancer reste encore et toujours un fléau. Les chercheurs ne relâchent pas leurs efforts pour développer de nouveaux traitements. L’arrivée de l’immunothérapie, thérapie exploitant les cellules immunitaires pour qu’elles s’attaquent aux cellules tumorales, a constitué une véritable révolution pour la prise en charge de la maladie. Seulement, cette voie de traitement n’est pas efficace pour l’ensemble des cancers. Les équipes ont donc souhaité améliorer cette approche.

Les chercheurs se sont aperçus qu’un autre traitement couramment utilisé dans la prise en charge du cancer, la radiothérapie, stimulait les cellules immunitaires, en plus d’avoir un effet direct sur les cellules tumorales. La radiothérapie pourrait donc agir chez certains patients en synergie avec l’immunothérapie. Des équipes se sont penchées sur la mise au point d’outils permettant dévalué l’intérêt d’associer immunothérapie et radiothérapie chez les patients atteints de cancer, et de pouvoir prédire chez qui cette association thérapeutique est la plus pertinente

Pour ce faire, les équipes se sont penchées sur une caractéristique inhérente à chaque tumeur : leur contenu en cellules immunitaires capables d’immunité antitumorale, les lymphocytes T CD8 (LT-CD8). L’hypothèse des chercheurs était la suivante : plus une tumeur contient de LT-CD8 et plus la prise en charge par une association radiothérapie/immunothérapie est efficace et pertinente. Afin de la valider, ils ont utilisé un score particulier dit« signature radiomique ».

La radiomique vise à extraire une information biologique(caractéristiques de tumeurs, composition cellulaire) à partir d’examens d'imagerie, tout cela en utilisant une quantité considérable de données et des traitements informatiques adaptés.

Au cours de leur étude, les chercheurs ont souhaité évaluer,d’une part, si le score révélant la quantité de LT-CD8 dans la tumeur (« signature radiomique CD8 ») était associé à la réponse au traitement radiothérapie/immunothérapie, d’autre part, si ce score pouvait servir d’indicateur pour prédire l’évolution du cancer.

Leur étude portait sur les données cliniques issues de 94 patients atteints de formes avancées de cancer, présentant plusieurs lésions tumorales.Les signatures radiomiques CD8 étaient déterminées grâce à leurs examens de« tomodensitométrie », une technique avancée d’imagerie.

À l’issue de leur projet, les chercheurs ont montré que les lésions avec un score radiomique CD8 élevé au départ étaient associées à une réponse au traitement plus élevée, et à un meilleur pronostic.

Ces résultats montrent l’intérêt de se pencher sur la composition des tumeurs en lymphocytes T CD8 afin d’instaurer un traitement combinant immunothérapie et radiothérapie. Dans ce cadre, l’utilisation de la signature radiomique peut aider à sélectionner les patients les plus susceptibles de profiter de cette approche thérapeutique.

Source : Sun R, Sundahl N, Hecht M, etal. Radiomics to predict outcomes and abscopal response of patients with cancertreated with immunotherapy combined with radiotherapy using a validatedsignature of CD8 cells. Journal for ImmunoTherapy of Cancer 2020 ; 8:e001429.doi: 10.1136/jitc-2020-001429.