Les cancers de l'ovaire représentent la forme la plus mortelle de cancers gynécologiques et la cinquième cause de décès par cancer chez la femme.

Avec environ 4 600 nouveaux cas et 3 200 décès par an en France, le cancer ovarien est encore un cancer de mauvais pronostic. Ces chiffres soulignent l'importance d'effectuer des recherches accrues sur cette pathologie pour améliorer les protocoles de traitement et développer de nouvelles stratégies de soins.

Fatima Mechta-Grigoriou et son équipe souhaitent mieux caractériser les tumeurs ovariennes afin de mieux prendre en charge les patientes.

Les chercheurs de cette équipe ont mis au point une méthode de classification des tumeurs ovariennes dites « de haut grade », des tumeurs particulièrement agressives. Cette méthode est basée sur une analyse de l'expression des gènes par des technologies de biologie moléculaire avancées telles que la « puce à ADN ».

Grâce à leur technique, les chercheurs ont identifié deux sous-groupes de patientes : l'un appelé « Réponse au stress oxydant » et l'autre « fibrose ». Ce résultat est intéressant car le taux de survie des patientes du premier groupe est bien plus élevé que celui du deuxième.

Les chercheurs ont en effet observé que les patientes du groupe « stress oxydant » répondent mieux au traitement, par chirurgie et chimiothérapie, que celles du sous-groupe « fibrose ».

Aujourd'hui, le projet mené par les chercheurs vise à mieux caractériser les processus biologiques qui régissent le développement et la survie des cellules tumorales dans chacun des sous-groupes. A cette fin, ils souhaitent utiliser des approches de bio-informatiques pour analyser automatiquement et précisément quels sont les gènes exprimés par chaque tumeur et en déduire les mécanismes moléculaires en jeu.

Les chercheurs pensent que leur étude leur apportera des données cruciales pour établir un diagnostic précis de la maladie, mais également développer de nouvelles thérapies à l'avenir.